地球情報学
変動地形学的手法により得られた活断層や地殻変動に関するデータを,地震の長期的・確率論的な危険度評価や10万年スケールの地形変化シミュレーションに応用することで,重要構造物の耐震安全性評価に資するモデルの作成をテーマとしています.また,地球統計学を使った地球環境のモデリング,特にAIやKriging法による環境パラメターや環境物質の動態モデリングをPythonやRとGISアプリケーションを組み合わせて行なっています。
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活断層や地殻変動に関するデータを地震の危険度評価や10万年スケールの地形変化シミュレーションに応用する研究を行っています。例えば,変動地形学的手法により得られたデータと観測地震・地殻構造に関するデータを統合して地震発生の地域性を論じることで、将来の大地震の規模や頻度を確率論的に検討しています。
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AIや地球統計学と地理情報システムを組み合わせて環境汚染物質の動態解析を行っています。(1) 地球観測衛星によるフィンランド湾表層のクロロフィル観測データを解析し,動態モデルを検討しています。(2) 気象庁による観測データを解析して都市部における風系のモデリングと気象との関連性を検討しています。