統計データ解析学

統計データ解析学

環境・生命科学，自然・社会科学などの諸問題に関するデータを解析するために必要な統計理論・方法論についての教育研究を行っています。
統計科学はデータ解析や機械学習の根幹を支える技術であり，科学的根拠に基づいて客観的な見方を提示する最も有効な手段を提供します。飛躍的に向上する計算機の性能を活かしつつ，諸問題の解決に役立ちたいと考えています。

	教　授　：坂本　亘　Prof.SAKAMOTO Wataru E-mail：w-sakamoto＠（@以下はokayama-u.ac.jp を付けてください。） 専門分野：計算統計学/医学統計学/統計モデル選択 研究者総覧 　ホームページ

環境・生命科学で観測される複雑な現象を解析するための統計モデルや，最適な統計モデルを選択するための方法・基準などを研究しています。例えば，正則化回帰モデルの推定値や選択基準などを効率良く計算するにはどうすればよいか，提案した方法が統計的に良い性能をもっているかなどを調べています。

	講　師　：高岸　茉莉子　Senior Assist. Prof. TAKAGISHI Mariko E-mail：takagishi＠(@以下はokayama-u.ac.jp を付けてください。) 専門分野：多変量解析/心理統計学 研究者総覧 　ホームページ

データ視覚化の例

近年観測されるデータはますます大規模複雑化しているため，それを効率よく解析するための多変量解析と呼ばれる統計手法の開発に取り組んでいます。例えば，異質な振る舞いをするデータを特定したり，データを視覚的にわかりやすく解釈したりするための手法などの開発をしています。