時空間統計学
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時空間統計学

近年、統計科学の解析対象が、時間や空間を固定したデータの解析から、時系列・空間的な解析と複雑化するとともに、データ数も大量化してきている。このような大規模な時空間データに対し、各領域の地理的・時間的な位置情報を基にその階層的な表現を行い、そこから統計的に有意な領域(ホットスポット)を探索するための統計的手法の開発と応用を行っている。

  • 教 授 :石岡 文生 Prof. ISHIOKA Fumio
  • E-mail:ishiok-f@(@以下はcc.okayama-u.ac.jp を付けてください。)
  • 専門分野: 空間統計学/計算機統計学/エシェロン解析法/空間集積性/スキャン検定/空間疫学

 

研究者総覧  SDGsの取り組み

 

空間集積性(ホットスポット)とは,局所的に高いまたは低い観測値を示す場所を,統計的根拠(データ)に基づき評価する科学です。本研究では,「COVID-19陽性者のホットスポットは存在するのか?」「存在しているとしたら,いつ・どこで発生していたのか?」を明らかにするとともに,その傾向について考察します。

 

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