時空間統計学
近年、統計科学の解析対象が、時間や空間を固定したデータの解析から、時系列・空間的な解析と複雑化するとともに、データ数も大量化してきている。このような大規模な時空間データに対し、各領域の地理的・時間的な位置情報を基にその階層的な表現を行い、そこから統計的に有意な領域（ホットスポット）を探索するための統計的手法の開発と応用を行っている。
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空間集積性（ホットスポット）とは，局所的に高いまたは低い観測値を示す場所を，統計的根拠（データ）に基づき評価する科学です。本研究では，「COVID-19陽性者のホットスポットは存在するのか？」「存在しているとしたら，いつ・どこで発生していたのか？」を明らかにするとともに，その傾向について考察します。
