数理データ活用学
データの解析,活用のための数学理論(位相幾何学や力学系など)や手法,ソフトウェアの開発からその手法の様々な分野への応用(材料科学,地質学,気象学,生命科学など)まで取り組んでいる.
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位相的データ解析,特にパーシステントホモロジーの数学理論,機械学習との組合せなどによる解析手法の開発,パーシステントホモロジーによるデータ解析ソフトウェア「HomCloud」の開発,そして材料科学などへの応用に取り組んでいる.
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数理的な知見を駆使した気象/流体などの機械学習時間発展モデリングすることで物理モデルを越える予測性能を出すことを目標とする研究や機械学習による学習の限界の解明する研究をしています.